这个推荐答案被反复粘贴n遍。没有新意。应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。那个链接值得推荐，比较中肯。但是分析的还是太窄。
如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：
1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。
2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。
3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。
最后谈谈图像处理研究的门类。
1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。
下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。
但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚
对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多
综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。
劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。
各位学长学姐好！ 今年被图形图像所录取，暑假前导师给了两个方向让我选择，参考的文献全是英语论文，伤不起啊。看过后 还是不太懂，在这里请教一下 方向 1、体数据建模 （需要学习的软件pov-ray,这个软件，中文教程都很少，自学 很吃力） 2、等几何分析 （需要学习的软件matlab，感觉这个太偏向数学了） PS:导师是本科是数学专业出身，博士是 应用数学专业计算机辅助设计与图形 问题 1、请了解的大神 解释一下这两个方向，或者说说这两个方向毕业后能干啥 2、我也咨询过同一个导师的学姐，她说研究生的方向 和将来工作是无关的，问她为啥，她说 你来了就知道了。请知道的学长解释一下 3、导师坑不坑就不说了，要是不想跟导师的做，自学的话 在毕业时，会不会有大麻烦 4、将来毕业后想进互联网公司，学这些计算机辅助工程设计的方向 互联网公司有这些需求吗？
研究生学图形图像处理，就业可以有哪些选择？
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10 个回答
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邓亚峰，人脸识别 图像搜索 机器学习 数据挖掘 博…
金泉、林若雅、Will Lin
等人赞同
对图形学不是很熟悉，主要讲一下图像处理和计算机视觉的应用。目前来看，个人认为可以划分为传统和互联网两个大的方向，每个大方向下又可以分为几个小的方向：
1，传统领域
a，智能交通（含车牌识别），智能视频监控，和生物信息识别（指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及掌纹识别等）；
b，医疗仪器领域，包括MRI,CT等成像、增强和自动识别；
c，工业检测，诸如芯片缺陷检测、钢板检测、玻璃瓶检测等等；
2，互联网领域
a，搜索引擎中应用，主要包括图像的去重，色情图像检测以及相似图搜索，图像搜图像本身也是一个十分重要的应用方向；
b，图像视频版权保护以及封禁内容的自动检测，可用于电子商务和视频分享网站；
c，图像的分类，理解对于图像分享和推荐也有很多重要的应用（比如微博，或者flickr等，包括未来的手机图像输入都存在很多潜在的应用）；
发布于 2011-07-16
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John Hany，http://johnhany.net | 图形图像学习者
ye sun、知乎用户、郑笑凡
等人赞同
图形和图像是两种东西。图形学是数字绘制，复杂度和所画的物体的精细度有关；图像处理的复杂度和图像的像素数有关。
具体应用我知道的有：
图形学：游戏引擎，物理引擎，集群动画仿真，可以做一些演示程序（比如展示刚完工的建筑，模拟火灾预警演练等）
图像处理：面部识别 检测，行为识别，火灾（尤其是森林中的）预警，图像恢复，医学成像等等
关键是能发现哪里可以利用图形和图像知识提高工作效率 方便生活
发布于 2013-03-24
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山醒，物理系的爱智慧男。
知乎用户 赞同
1、现在LED产业的芯片识别以及处理方向人才紧缺，国内没有成熟产品出现。（现在跟着导师做）
2、刑侦等
发布于 2011-07-15
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杨奎，没事逛知乎...
杨柳、周周、Xavier
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有一个正在成熟的产业，叫视觉测量...
流水线上的产品，从相机前一过，尺寸就被扫描进来了，外形有没有缺陷之类的。计算机可能很方便的检测出来，自动化设备可以节省大量人力成本。这个行业正处在爆发的前夕，有很多技术成熟了，正在产业化。
另外，看好kinect, 这玩意一旦普及，有很多人机交互方面的新东西会出来，虚拟更衣，在线聊天，游戏中扫描正是的玩家数据等等，值得关注
另外楼上说的这些我就不重复了
发布于 2012-11-08
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崔哲
李巧、周嘉明 赞同
我们实验室毕业师兄感觉就业乱七八糟的，不一定还做这个行当了都
发布于 2014-12-21
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雷墨，想做音乐人的码农
独孤易 赞同
国内不是很清楚，在美国做图像处理到最后基本都去码代码了，因为图像处理本身就很偏软件，也要写很多代码。这样路子其实也蛮宽的，进可去google的YouTube或者Qualcomm的图像team，退可做一个码农。
发布于 2014-09-15
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知乎用户，计算机
是不是要看导师的方向的？你把你老师的方向列出来吧，答案会更清晰。
发布于 2013-09-17
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煦超，一块儿不知疲倦的橡皮
The Computer Vision Industry
这个网站总结了几百个 图像处理与计算机视觉方向的公司，并且按照人脸识别，眼球追踪，交通等许多方面分好了类，你可以一个一个点开看，然后就大概知道现在行业都是在做些什么了。
发布于 2015-04-26
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zhu pan，每天持续小小地进步
都读研究生了，自己搞个文献综述啊！把这个当一个课题啊
发布于 2014-12-18
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知乎用户，模式识别/图像处理，有好的工作机会请抓…
从周围就业选择来看，一部分人选择了互联网，做软件开发和软件测试，跟图像处理不相关；一部分选择研究所和相关有需求的企业，比如做监控这种的了。
发布于 2014-12-18
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